El implante cerebral traduce los pensamientos de un hombre paralítico en texto con un 94% de precisión

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Un hombre paralizado del cuello para abajo pudo compartir sus pensamientos gracias a un implante cerebral que tradujo su letra imaginaria en texto real.

El dispositivo utilizado es una interfaz cerebro-computadora (BCI) que usa inteligencia artificial (AI) para interpretar señales de actividad neuronal generadas durante la escritura a mano.

Las interfaces cerebro-computadora (BCI) pueden restaurar la comunicación con las personas que han perdido la capacidad de moverse o hablar.

El avance fue parte de una colaboración de investigación de larga data llamada BrainGate que comenzó en 2004.

Hasta ahora, un enfoque principal de la investigación de BCI se ha centrado en restaurar las habilidades motoras gruesas, como agarrar y agarrar o escribir con el cursor de una computadora. Esta es la primera vez que se utiliza una habilidad más experta como la escritura a mano como interfaz para la comunicación.

El paciente, cuya mano quedó paralizada por una lesión de la médula espinal en 2007, logró una velocidad de escritura de 90 caracteres por minuto con una precisión en línea del 94,1% y una precisión fuera de línea de más del 99% con autocorrección universal.

Los electrodos implantados en la corteza motora del hombre registraron señales de su actividad cerebral

Los electrodos implantados en la corteza motora del hombre registraron señales de su actividad cerebral, que luego fueron interpretadas por algoritmos. (Instituto Médico Howard Hughes del HHMI)

Según los informes, el hombre de 65 años logró esta hazaña concentrándose como si estuviera escribiendo, pensando efectivamente en hacer las letras con un lápiz y papel imaginarios.

«Los electrodos implantados en su corteza motora registraron señales de su actividad cerebral, que luego fueron interpretadas por algoritmos que se ejecutaron en una computadora externa que descifró las trayectorias imaginarias de la pluma del paciente que contenían las 26 letras del alfabeto y algunos signos de puntuación básicos», informa Nature.

«Este nuevo sistema aprovecha tanto la abundante actividad neuronal registrada por los electrodos intracorticales como el poder de los modelos de lenguaje que, cuando se aplican a las letras decodificadas neuronalmente, pueden producir texto rápido y preciso», dijo Frank Willett, un investigador de prótesis neuronales de Stanford. Universidad y autor principal del estudio.

Debido a que las letras del alfabeto difieren en forma, los investigadores dicen que la IA puede descifrar la intención del usuario más rápidamente en comparación con otros sistemas BCI.

La velocidad y la precisión actuales de esta investigación están casi a la par con la velocidad de escritura de los usuarios de teléfonos inteligentes en el grupo de edad masculino, que es de alrededor de 115 caracteres o 23 palabras por minuto.

El avance muestra la promesa de la comunicación a través de un sistema de escritura virtual para personas que han perdido prácticamente todo movimiento físico independiente.

«Nuestros resultados abren un nuevo enfoque para las BCI y muestran la posibilidad de descifrar con precisión movimientos rápidos y hábiles años después de la parálisis», dicen los investigadores.

Las letras alfabéticas difieren en forma para que la IA pueda descifrar más rápidamente la intención del usuario

Las letras alfabéticas difieren en forma, por lo que la IA puede descifrar más rápidamente la intención del usuario. (Instituto Médico Howard Hughes del HHMI)

A pesar de su potencial, esta tecnología innovadora es hasta ahora solo una prueba de concepto que se ha demostrado que funciona con un solo participante. Puede llevar un tiempo convertirse en un producto clínicamente viable que pueda cambiar su vida.

Los próximos pasos en la investigación podrían ser capacitar a otros para usar la interfaz de usuario, agregar más símbolos a la fuente, refinar la sensibilidad del sistema y agregar herramientas de edición más sofisticadas al usuario.

En los últimos años, la tecnología BCI ha llamado la atención de empresas tecnológicas que esperan comercializarla, incluidas Elon Musks Neuralink Corp., Kernel y Facebook Inc.

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